En
Эффективный запуск, быстрый инференс и
масштабирование LLM моделей на вашем сервере
С дообучением под конкретные задачи и
поддержкой бюджетного железа
80%
Ниже расходы на GPU.
10-20X
Рост пропускной способности
2-5X
Ускорение времени до первого ответа
3-10X
Ускорение генерации
Сокращайте расходы и улучшайте опыт пользователей c инфраструктурой от Compressa
  • 80%
    Ниже расходы на GPU.
  • 2-5X
    Ускорение времени до первого ответа
  • 10-20X
    Повышение пропускной способности
  • 3-10X
    Ускорение генерации
Наши сборки в действии ↓
Забронировать демо
Все необходимое для экспериментов и масштабирования
в одном Docker контейнере
Мы уже подготовили инфраструктуру,
чтобы вы сэкономили месяцы разработки

  • Актуальные модели

    • Mixtral 8X7B
    • LLama 2, Saiga
    • Code LLama 70B
    • другие и любая по запросу

  • Профессиональная оптимизация & масштабирование

    • Кастомная квантизация (лучше open-source)
    • Быстрый инференс на одной GPU. или кластере
    • Оптимальный backend с логгингом, мониторингом и другими важными фичами

  • Удобные интерфейсы

    • API совместимый с OpenAI
    • UI чат & Playground
    • UI для дообучения
Поcмотреть документацию
Дообучайте эффективно
через LoRa адаптеры
Адаптер не меняет изначальную LLM,
поэтому требует меньше времени и ресурсов на дообучение
Используется как насадка к модели — запускайте до 100 адаптеров одновременно
на 1 видеокарте
Улучшает быструю и дешевую LLM
до уровня GPT на конкретной задаче
Посмотреть демо на 2 минуты
Комплексный подход для снижения расходов на GPU
1
Кастомная квантизация
позволяет запускать достаточно мощные модели на бюджетном железе без необходимости покупать или арендовать A100

2
Большая пропускная способность
позволяет обрабатывать кратно большее количество запросов от пользователей на одной видеокарте
3
Умное переключение
между 100 дообученными моделями на одной видеокарте
4
Эффективный backend
для грамотного масштабирования
Для кого Compressa подходит лучше всего?
Для бизнеса, который хочет безопасно и эффективно внедрять LLM

  • Запускайте больше экспериментов на доступном железе, больше не нужен A100

  • Рассчитывайте и сокращайте расходы с on-prem или VPS установкой

  • Не нужно нанимать большую ML команду — UI & API интерфейсы подходят для IT специалистов
Для IT команд, которые масштабируют LLM проекты

  • Готовая инфраструктура для деплоя, инференса и скейлинга лучших доступных LLM моделей

  • Производительность, которая повышает ROI и нравится пользователям

  • Дообучение быстрых и выгодных моделей до качества GPT для конкретных задач
Чем еще полезна Compressa?
  • 1
    Регулярный мониторинг и добавление новых LLM моделей и методов оптимизации
  • 2
    Поддержка решения командой ML инженеров
  • 3
    Консультации и проектная помощь при необходимости
Достигайте похожих результатов с Compressa
Забронировать демо
Создано командой опытных ML инженеров
  • С 2017 года

    Развиваем ИИ сами и помогаем компаниям

  • 80+ ИИ проектов
    в нашем портфолио
  • Своя лаборатория
    при Физтехе
Оставьте заявку на проведение демо
  • Обсудим ваш кейс применения LLM и проведем персонализированное демо

  • Ответим на технические и коммерческие вопросы

  • Договоримся о бесплатном пробном доступе
Проще посмотреть видео?
Мы подготовили обзор нашего решения
Home