Разрабатывайте RAG ассистентов
быстрее и выгоднее с платформой Compressa
быстрее и выгоднее с платформой Compressa
SaaS и on-prem
На базе Langchain
На русском языке
Начать сотрудничество
Compressa
6
Compressa
быстрее и выгоднее с платформой Compressa
SaaS и on-prem
На базе Langchain
На русском языке
Начать
Документация
Создавайте кастомные AI решения на русском языке, используя готовые API или копию платформы на своих серверах
Разрабатывайте LLM + RAG
ассистентов
Разрабатывайте LLM + RAG ассистентов быстрее и выгоднее с платформой Compressa
Compressa Fine-tuning
Compressa Reranking
Compressa LLM
Compressa Embedding
Быстрая и выгодная модель на русском языке, которая понимает и генерирует текст
Преобразование текста в числовые данные для поиска по смыслу или сегментации
Повышение точности поиска за счет выделения самых релевантных результатов
Улучшение качества модели для конкретной бизнес-задачи и ваших данных
для любых IT-команд на базе open-source
Инструменты
Профессиональная оптимизация
Низкая стоимость API токенов и on-prem запуск на бюджетных GPU
Оптимальный
набор инструментов
Любое размещение на ваш выбор
Начните с наших API на РФ серверах и переходите на on-prem, когда нужно
Простая разработка и поддержка
Удобный PythonSDK, совместимый с OpenAI & Langchain на уровне API и мануалов
ассистентов
use cases
AI-ассистент для клиентской поддержки
Точная поисковая система
AI-ассистент для продавцов
Автоматизация мониторинга производства
QA-бот по финансовым данным
HR-ассистент для найма
Анализ и сегментация отзывов клиентов
Юридический AI-ассистент
Читать гайды
Обсудить задачу с экспертом
Формирует автоматический драфт ответов на обращения на основе внутренней базы знаний, ускоряя и улучшая качество поддержки
Улучшенная система поиска на базе AI моделей обеспечивает максимальную точность и релевантность результатов для сотрудников или клиентов
Оптимизирует процесс продаж, используя всю накопленную информацию о клиенте, помогает адаптировать предложения в зависимости от поведения
Отслеживает процессы, сообщает об аномалиях и дает рекомендации сотрудникам, интегрируя данные от разных систем и техническую документацию
Преобразует финансовые документы в краткие сводки, пишет SQL запросы к базам или отвечает на вопросы по ним, ускоряя финансовый анализ
Ускоряет процесс отбора кандидатов, сопоставляя резюме с требованиями бизнеса, формирует персонализированные вопросы для кандидата
Превращает неструктурированный фидбек в данные, сегментирует и выделяет инсайты из поступающей от клиентов информации
Анализирует любые документы, следя за соответствием корп стандартам и законодательству, выделяет противоречия и формирует рекомендации
Разрабатывайте любых LLM и RAG
за недели, а не месяцы
Экономьте на расходах и улучшайте опыт пользователей с оптимизацией LLM от Compressa
Оптимизация
50-90%
20-70X
Экономия на токенах
в сравнении с GPT / Gigachat
в сравнении с GPT / Gigachat
Выше пропускная способность
в сравнении с HF & PyTorch
в сравнении с HF & PyTorch
Получить подробные расчеты
2-10X
T4, V100
Выше скорость генерации
для 1 запроса
для 1 запроса
Поддержка этих и других
бюджетных GPU
бюджетных GPU
удобную для вас
Тарифы
SaaS API
On-prem LLM (+RAG)
Enterprise версия
Оплата по мере использования токенов
Бесплатно
60к-200к руб / месяц
По запросу
Начать сейчас >
Купить лицензию >
Связаться с нами >
На время закрытого релиза (10-17 июля)
Готовый Docker на вашем железе или VPS
Полная копия платформы в вашем контуре
Актуальные модели с поддержкой русского языка
API и SDK документация
Совместимость с Langchain
Поддержка в телеграм-чате
Базовые лимиты на API запросы
Любая open-source LLM с лучшей оптимизацией
Опционально — готовый RAG
API & UI интерфейсы
Эффективный fine-tuning c LoRA
Бесплатный апдейт моделей по мере их появления
Персональная поддержка в чате
Логгинг и мониторинг
Разделение ролей и лимитов
Кастомная разработка решений на базе платформы
Эффективное масштабирование на кластерах GPU
Консультации и обучение от наших ML экспертов
Доработка и интеграция по запросу
Выбирайте
форму поставки,
Больше 35
поможем с интеграцией
Обсудим ваш кейс на бесплатном звонке
Подберем самое эффективное решение
- Расскажем, как примерно можно (или нельзя) его решить
- Ответим на вопросы
- Организуем консультации для вашей команды
- Адаптируем и интегрируем одного из готовых агентов
- Разработаем кастомного агента с нуля
Уже разработали под нужды разных компаний и готовы обсудить вашу задачу
Обсудить мой кейс
ассистентов
Истории
Кейсы
Оптимизация LLM для Актион
Умный поиск по ГОСТам для МФТИ
AI-ассистент для юридической фирмы
- Расходы на облако для LLM сократились на 60%
- Пропускная способность на 1 GPU выросла в 36 раз
Для инженерных команд построили QA-ассистента по техническим ГОСТам, регулирующим беспилотные системы
Создали функционал авто-комментирования новых документов на основе законодательных актов
LLM
Читать полный кейс >
LLM
Embed
Rerank
LLM
Embed
Настроили обработку сотен тысяч документов всего на 1 GPU и кратно улучшили экономику токенов для новых экспериментов
- Время поиска информации сократилось на 75%
- % ошибок при создании документации снизился на 35%
- Ускорили время обработки одного документа на 25-40%
- Снизили нецелевую работу юристов на 15-30%
Rerank
наших клиентов
Анализ звонков для платформы маркетинга
Умный поиск для оператора банка
AI-консультант для платформы курсов
- Снизили стоимость в сравнении с GPT 3.5 на 71%
- Повысили точность за счет дообучения на 30−45%
Разработали поискового бота для контактного центра, который помогает ответить клиенту на базе регламентов
Построили QA-ассистента по сотням курсов для
персональных рекомендаций под запрос клиента
персональных рекомендаций под запрос клиента
LLM
Читать полный кейс >
LLM
Embed
Rerank
LLM
Embed
Внедрили выделение 10 параметров из звонков
с хостингом на бюджетном железе и дообучением
с хостингом на бюджетном железе и дообучением
- Сократили время ответа оператора на 33−50%
- Увеличили кол-во сообщений на оператора в 1.5−2 раза
- Снизили время на поиск курса на 26%
- Повысили конверсию пользователей на 10%
Fine-tuning
Compressa создана командой опытных инженеров
команда
с 2017 года
120 ИИ-проектов
Собственный R&D
внедряйте LLM + RAG ассистентов быстрее и дешевле с Compressa
Заявка
Остались вопросы или нужна помощь? Оставьте заявку, чтобы обсудить свой кейс с нашей командой и получить советы ML экспертов
Вы принимаете условия обработки персональных данных
AI-ассистент для клиентской поддержки
use case
Формирует автоматический драфт ответов на обращения на основе внутренней базы знаний, ускоряя и улучшая качество поддержки
Обсудить задачу с экспертом
Credir cards
Формирует автоматический драфт ответов на обращения на основе внутренней базы знаний, ускоряя и улучшая качество поддержки Формирует автоматический драфт ответов на обращения на основе внутренней базы знаний, ускоряя и улучшая качество поддержкиФормирует автоматический драфт ответов знаний, ускоряя и улучшая качество...
Суть решения
Формирует автоматический драфт ответов на обращения на основе внутренней базы знаний, ускоряя и улучшая качество поддержки Формирует автоматический драфт ответов на обращения на основе внутренней базы знаний, ускоряя и улучшая качество поддержкиФормирует автоматический драфт ответов знаний, ускоряя и улучшая качество...
Формирует автоматический драфт ответов на обращения на основе внутренней базы знаний, ускоряя и улучшая качество поддержки Формирует
Влияние на метрики
- Формирует автоматический драфт ответов
- на обращения на основе внутренней базы знаний,
- ускоряя и улучшая качество поддержки Формирует
Формирует автоматический драфт ответов на обращения на основе внутренней базы
Формирует автоматический драфт ответов на обращения на основе внутренней базы знаний, ускоряя и улучшая качество поддержки Формирует автоматический драфт ответов на обращения на основе внутренней базы
Формирует автоматический драфт ответов на обращения на основе внутренней базы