Платформа Compressa — это готовая AI-инфраструктура для замены внешних API и разработки в своем контуре

Разрабатывайте RAG ассистентов
быстрее и выгоднее с платформой Compressa

SaaS и on-prem

На базе Langchain

На русском языке

Начать сотрудничество

Compressa

6

Compressa

Кейсы

Демо

Истории клиентов

Связаться с нами

Compressa

Продукты

Инструменты

Use cases

6

Документация

Кейсы

Демо

Истории клиентов

без зависимости от внешних сервисов

SaaS и on-prem

На базе Langchain

На русском языке

Платформа Compressa — это готовая AI-инфраструктура
для замены внешних API и разработки в своем контуре

Внедряйте генеративный AI

Внедряйте генеративный AI на своих серверах
без зависимости от внешних сервисов

на своих серверах

Связаться с нами

Документация

Rerank

Повышение точности поиска за счет выделения самых релевантных результатов

Fine-tuning

Попробовать через наши API

Embeddings

Подготовка текстовых данных для семантического поиска, классификация и кластеризация

LLM

Быстрые и выгодные русскоязычные модели с поддержкой бюджетного железа

Улучшение качества ответов модели до уровня GPT-4 для конкретной бизнес-задачи

ETL

Извлечение и чанкинг данных из документов для эффективного поиска и работы LLM

И других внешних API на вашем сервере

Профессиональная оптимизация

В 20-70 раз больше токенов с 1 GPU
и меньше расходов на видеокарты

ГОТОВАЯ ИНФРАСТРуктура

Все необходимые компоненты

Готовый набор инструментов для создания кастомных AI-решений

ДЛЯ ЗАМЕНЫ OPENAI

Простая разработка и поддержка

Поддержка OpenAI API, интеграция с Langchain на уровне PythonSDK и мануалов

AI-ассистент для клиентской поддержки

Точная поисковая система

AI-ассистент для продавцов

Автоматизация мониторинга производства

QA-бот по финансовым данным

HR-ассистент для найма

Анализ и сегментация отзывов клиентов

Юридический AI-ассистент

Формирует автоматический драфт ответов на обращения на основе внутренней базы знаний, ускоряя и улучшая качество поддержки

Улучшенная система поиска на базе AI моделей обеспечивает максимальную точность и релевантность результатов для сотрудников или клиентов

Оптимизирует процесс продаж, используя всю накопленную информацию о клиенте, помогает адаптировать предложения в зависимости от поведения

Отслеживает процессы, сообщает об аномалиях и дает рекомендации сотрудникам, интегрируя данные от разных систем и техническую документацию

Преобразует финансовые документы в краткие сводки, пишет SQL запросы к базам или отвечает на вопросы по ним, ускоряя финансовый анализ

Ускоряет процесс отбора кандидатов, сопоставляя резюме с требованиями бизнеса, формирует персонализированные вопросы для кандидата

Превращает неструктурированный фидбек в данные, сегментирует и выделяет инсайты из поступающей от клиентов информации

Анализирует любые документы, следя за соответствием корп стандартам и законодательству, выделяет противоречия и формирует рекомендации

широкий спектр приложений с генеративным AI

На базе платформы можно разработать

Обсудить задачу с экспертом

Попробовать через наши API

Экономьте на расходах и улучшайте опыт пользователей с оптимизацией LLM от Compressa

60-98%

20-70X

Экономия на расходах
в сравнении с HF & PyTorch

Выше пропускная способность
в сравнении с HF & PyTorch

Подобрать сервер для вашей задачи

2-10X

T4, V100

Выше скорость генерации
для 1 запроса

Поддержка этих и других
бюджетных GPU

Истории

Оптимизация LLM для Актион

Умный поиск по ГОСТам для МФТИ

AI-ассистент для юридической фирмы

Расходы на облако для LLM сократились на 60%
Пропускная способность на 1 GPU выросла в 36 раз

Для инженерных команд построили QA-ассистента по техническим ГОСТам, регулирующим беспилотные системы

Создали функционал авто-комментирования новых документов на основе законодательных актов

LLM

Читать полный кейс >

LLM

Embed

Rerank

LLM

Embed

Настроили обработку сотен тысяч документов всего на 1 GPU и кратно улучшили экономику токенов для новых экспериментов

Время поиска информации сократилось на 75%
% ошибок при создании документации снизился на 35%

Ускорили время обработки одного документа на 25-40%
Снизили нецелевую работу юристов на 15-30%

Rerank

наших клиентов

Анализ звонков для платформы маркетинга

Умный поиск для оператора банка

AI-консультант для платформы курсов

Снизили стоимость в сравнении с GPT 3.5 на 71%
Повысили точность за счет дообучения на 30−45%

Разработали поискового бота для контактного центра, который помогает ответить клиенту на базе регламентов

Построили QA-ассистента по сотням курсов для
персональных рекомендаций под запрос клиента

LLM

Читать полный кейс >

LLM

Embed

Rerank

LLM

Embed

Внедрили выделение 10 параметров из звонков
с хостингом на бюджетном железе и дообучением

Сократили время ответа оператора на 33−50%
Увеличили кол-во сообщений на оператора в 1.5−2 раза

Снизили время на поиск курса на 26%
Повысили конверсию пользователей на 10%

Fine-tuning

Compressa создана командой опытных инженеров

с 2017 года

Развиваем AI сами и помогаем компаниям

120 AI-проектов

В нашем портфолио за годы работы

Собственный R&D

На базе лаборатории при ФизТех

ВНЕДРЯЙТЕ ГЕНЕРАТИВНЫЙ AI
НА СЕРВЕРАХ КОМПАНИИ

Оптимизируйте бизнес-процессы без передачи данных.
Переключайтесь с внешних API в несколько строчек кода.

[{"lid":"1719761001275","ls":"10","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"nm","li_ph":"\u0418\u043c\u044f","li_req":"y","li_nm":"Name"},{"lid":"1720731093738","ls":"20","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"in","li_ph":"Email \u0438\u043b\u0438 Telegram","li_req":"y","li_nm":"Input"},{"lid":"1720731096734","ls":"30","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"ph","li_ph":"\u041d\u043e\u043c\u0435\u0440 \u0442\u0435\u043b\u0435\u0444\u043e\u043d\u0430","li_req":"y","li_nm":"Phone"},{"lid":"1772534054135","ls":"40","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"cb","li_label":"\u042f \u0434\u0430\u044e <a href=\"https:\/\/compressa.ai\/pd-consent\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noreferrer noopener\" style=\"color: rgb(9, 12, 44); box-shadow: none; text-decoration: none; border-bottom: 1px solid rgb(9, 12, 44);\">\u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0438\u0435<\/a> \u041e\u041e\u041e \u00ab\u041a\u043e\u043c\u043f\u0440\u0435\u0441\u0441\u0430\u042d\u0439\u0410\u0439\u00bb \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u043c\u043e\u0438\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f\u0445 \u0421\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u041f\u0414\u043d, \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d(\u0430) \u0441<a href=\"https:\/\/compressa.ai\/policy\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\" style=\"color: rgb(9, 12, 44); box-shadow: none; text-decoration: none; border-bottom: 1px solid rgb(9, 12, 44);\" target=\"_blank\"> \u041f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u041f\u0414\u043d<\/a>","li_name":"pdn","li_req":"y","li_nm":"pdn"},{"lid":"1772534188439","ls":"50","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"cb","li_label":"\u042f \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f <a href=\"https:\/\/compressa.ai\/terms\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\" style=\"color: rgb(9, 12, 44); box-shadow: none; text-decoration: none; border-bottom: 1px solid rgb(9, 12, 44);\">\u041f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f<\/a>","li_name":"terms","li_req":"y","li_nm":"terms"},{"lid":"1772534544851","ls":"60","loff":"","li_parent_id":"","li_type":"cb","li_label":"\u0425\u043e\u0447\u0443 <a href=\"https:\/\/compressa.ai\/mailing-consent\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\" style=\"color: rgb(9, 12, 44); box-shadow: none; text-decoration: none; border-bottom: 1px solid rgb(9, 12, 44);\">\u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f<\/a> \u043f\u043e \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043c\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u0430\u043c (email\/Telegram\/\u0442\u0435\u043b\u0435\u0444\u043e\u043d \u2014 \u043f\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043a\u0430\u043d\u0430\u043b\u0430\u043c) \u043f\u043e <a href=\"https:\/\/compressa.ai\/mailing-policy\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\" style=\"color: rgb(9, 12, 44); box-shadow: none; text-decoration: none; border-bottom: 1px solid rgb(9, 12, 44);\">\u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430\u043c \u0440\u0430\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438<\/a>","li_name":"mailing","li_nm":"mailing"}]