Разрабатывайте RAG ассистентов
быстрее и выгоднее с платформой Compressa
SaaS и on-prem
На базе Langchain
На русском языке
Начать сотрудничество
Compressa
6
Compressa
Связаться с нами
Compressa
6
Документация
без зависимости от внешних сервисов
SaaS и on-prem
На базе Langchain
На русском языке
Платформа Compressa — это готовая AI-инфраструктура
для замены внешних API и разработки в своем контуре
Внедряйте генеративный AI
Внедряйте генеративный AI на своих серверах
без зависимости от внешних сервисов
на своих серверах
Связаться с нами
Документация
Rerank
Повышение точности поиска за счет выделения самых релевантных результатов
Fine-tuning
Попробовать через наши API
Embeddings
Подготовка текстовых данных для семантического поиска, классификация и кластеризация
LLM
Быстрые и выгодные русскоязычные модели с поддержкой бюджетного железа
Улучшение качества ответов модели до уровня GPT-4 для конкретной бизнес-задачи
ETL
Извлечение и чанкинг данных из документов для эффективного поиска и работы LLM
И других внешних API на вашем сервере
Профессиональная оптимизация
В 20-70 раз больше токенов с 1 GPU
и меньше расходов на видеокарты
ГОТОВАЯ ИНФРАСТРуктура
ДЛЯ ЗАМЕНЫ OPENAI
Все необходимые компоненты
Готовый набор инструментов для создания кастомных AI-решений
Простая разработка и поддержка
Поддержка OpenAI API, интеграция с Langchain на уровне PythonSDK и мануалов
AI-ассистент для клиентской поддержки
Точная поисковая система
AI-ассистент для продавцов
Автоматизация мониторинга производства
QA-бот по финансовым данным
HR-ассистент для найма
Анализ и сегментация отзывов клиентов
Юридический AI-ассистент
Формирует автоматический драфт ответов на обращения на основе внутренней базы знаний, ускоряя и улучшая качество поддержки
Улучшенная система поиска на базе AI моделей обеспечивает максимальную точность и релевантность результатов для сотрудников или клиентов
Оптимизирует процесс продаж, используя всю накопленную информацию о клиенте, помогает адаптировать предложения в зависимости от поведения
Отслеживает процессы, сообщает об аномалиях и дает рекомендации сотрудникам, интегрируя данные от разных систем и техническую документацию
Преобразует финансовые документы в краткие сводки, пишет SQL запросы к базам или отвечает на вопросы по ним, ускоряя финансовый анализ
Ускоряет процесс отбора кандидатов, сопоставляя резюме с требованиями бизнеса, формирует персонализированные вопросы для кандидата
Превращает неструктурированный фидбек в данные, сегментирует и выделяет инсайты из поступающей от клиентов информации
Анализирует любые документы, следя за соответствием корп стандартам и законодательству, выделяет противоречия и формирует рекомендации
широкий спектр приложений с генеративным AI
На базе платформы можно разработать
Обсудить задачу с экспертом
Попробовать через наши API
Экономьте на расходах и улучшайте опыт пользователей с оптимизацией LLM от Compressa
60-98%
20-70X
Экономия на расходах
в сравнении с HF & PyTorch
Выше пропускная способность
в сравнении с HF & PyTorch
Подобрать сервер для вашей задачи
2-10X
T4, V100
Выше скорость генерации
для 1 запроса
Поддержка этих и других
бюджетных GPU
Истории
Оптимизация LLM для Актион
Умный поиск по ГОСТам для МФТИ
AI-ассистент для юридической фирмы
  • Расходы на облако для LLM сократились на 60%
  • Пропускная способность на 1 GPU выросла в 36 раз
Для инженерных команд построили QA-ассистента по техническим ГОСТам, регулирующим беспилотные системы
Создали функционал авто-комментирования новых документов на основе законодательных актов
LLM
Читать полный кейс >
LLM
Embed
Rerank
LLM
Embed
Настроили обработку сотен тысяч документов всего на 1 GPU и кратно улучшили экономику токенов для новых экспериментов
  • Время поиска информации сократилось на 75%
  • % ошибок при создании документации снизился на 35%
  • Ускорили время обработки одного документа на 25-40%
  • Снизили нецелевую работу юристов на 15-30%
Rerank
наших клиентов
Анализ звонков для платформы маркетинга
Умный поиск для оператора банка
AI-консультант для платформы курсов
  • Снизили стоимость в сравнении с GPT 3.5 на 71%
  • Повысили точность за счет дообучения на 30−45%
Разработали поискового бота для контактного центра, который помогает ответить клиенту на базе регламентов
Построили QA-ассистента по сотням курсов для
персональных рекомендаций под запрос клиента

LLM
Читать полный кейс >
LLM
Embed
Rerank
LLM
Embed
Внедрили выделение 10 параметров из звонков
с хостингом на бюджетном железе и дообучением
  • Сократили время ответа оператора на 33−50%
  • Увеличили кол-во сообщений на оператора в 1.5−2 раза
  • Снизили время на поиск курса на 26%
  • Повысили конверсию пользователей на 10%
Fine-tuning
Compressa создана командой опытных инженеров
с 2017 года
Развиваем AI сами и помогаем компаниям
120 AI-проектов
В нашем портфолио за годы работы
Собственный R&D
На базе лаборатории при ФизТех
ВНЕДРЯЙТЕ ГЕНЕРАТИВНЫЙ AI
НА СЕРВЕРАХ КОМПАНИИ
Оптимизируйте бизнес-процессы без передачи данных.
Переключайтесь с внешних API в несколько строчек кода.
Вы принимаете условия обработки персональных данных