Руководство администратора платформы быстрого и выгодного запуска моделей Искусственного Интеллекта "Compressa"

1. Введение

Данное руководство предназначено для системных администраторов и технических специалистов, которые устанавливают и сопровождают демонстрационную версию системы Compressa в контейнерной среде Docker на Linux.

Демонстрационная версия предназначена для локального тестирования возможностей языковой модели и интерфейса. Все компоненты упакованы в контейнерный образ Docker и запускаются локально, без обращения к внешним облачным сервисам.

2. Требования к среде

• Операционная система: Linux (Ubuntu 20.04/22.04, Debian 11, CentOS 8, Rocky Linux, AlmaLinux 8 и др.)
• Процессор: минимум 4 ядра
• Оперативная память: рекомендуется от 16 ГБ
• Свободное место на диске: от 10 ГБ
• Установленная среда Docker Engine и средство оркестрации Docker Compose (при необходимости)

3. Получение дистрибутива

Архив с демонстрационной сборкой доступен по ссылке:

https://disk.360.yandex.ru/d/SZxM5dWl74BjDg

Скачайте файл compressa-demo.tar на локальный сервер под управлением Linux.

4. Загрузка контейнерного образа

После загрузки файла выполните импорт образа:

docker load -i compressa-demo.tar

Проверьте, что образ появился в системе:

docker images

5. Запуск демонстрационного контейнера

Для запуска выполните:

docker run -d --name compressa-demo -p 8501:8501 compressa-demo

После запуска откройте в браузере:

http://localhost:8501/

6. Управление контейнером

Остановка и удаление

docker container rm -f compressa-demo

Повторный запуск

Повторно загружать образ не требуется. Просто выполните команду запуска заново:

docker run -d --name compressa-demo -p 8501:8501 compressa-demo

7. Работа с интерфейсом в браузере

• Интерфейс работает в браузере
• Порт по умолчанию — 8501
• Приложение запускается локально, без выхода в интернет
• Поддерживаются современные браузеры

8. Ограничения демонстрационной версии

• Не предназначена для рабочей среды
• Содержит только базовые функции
• Не включает модули дообучения, векторизации, переранжирования и управления моделями
• Не должна использоваться для обработки персональных данных или конфиденциальной информации

9. Поддержка

В случае возникновения вопросов по установке и использованию можете обратиться:

support@compressa.ai

В письме укажите:

• Версию Linux
• Версию Docker
• Выполняемые команды
• Текст ошибок (если есть)